eLife Assessment: Early changes in the properties of CA3 engram cells explored with a novel viral tool
Notice bibliographique
Résumé
Forming new memories after a one-time experience requires initial encoding then consolidation over time. During learning, multimodal information converges onto the hippocampus, activating sparse neuronal assemblies which are thought to form a memory representation through concerted activity and synaptic interconnectivity. In this work, we use a novel tool for fast-labeling of engram neurons (FLEN). FLEN is based on c-Fos activity-dependent transient expression of a destabilized fluorescent marker ZsGreen1 rapidly after one-trial learning. With FLEN, we explore the electrophysiological properties of c-Fos activated CA3 pyramidal neurons a few hours following one-trial learning of an episodic-like memory. In parallel, we employ the Robust Activity Marker (RAM) system, which provides activity-dependent labelling 24 hours following a novel experience. Comparing FLEN+ and RAM+ neurons allows to characterize how the properties of neuronal assemblies evolve during an initial phase of consolidation. Whereas no difference was observed in the excitability of FLEN+ vs. FLEN-neurons, RAM+ neurons were more excitable than RAM-neurons. This suggests that CA3 pyramidal neurons recruited in an engram progressively acquire increased excitability as compared to neurons which were not activated by the one-trial contextual memory task. In contrast, FLEN+ CA3 neurons show an increased number of excitatory inputs. Overall, with the FLEN strategy, we can show that both the intrinsic excitability and the synaptic properties of CA3 pyramidal neurons undergo progressive plastic changes over the first day following a one-trial memory task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».