Legacy Vegetation and Drainage Features Influence Sediment Dynamics and Tidal Wetland Recovery After Managed Dyke Realignment
Notice bibliographique
Résumé
Managed dyke realignment (MR) is a nature-based technique that shifts dyke systems farther inland, allowing for restoration of tidal flow and tidal wetland vegetation. While restoration of tidal flow can result in rapid sediment accretion and vegetation recovery, dykelands on the east coast of Canada are often agricultural, with legacy vegetation and ditches present upon initiation of MR. We combined measurements of sediment flux and accretion, digital surface and drainage network models, and vegetation mapping to understand the effects of legacy features on geomorphological evolution and restoration trajectory at a Bay of Fundy MR site. Removal of legacy vegetation and channels in a borrow pit allowed comparison with unaltered areas. Magnitudes of volumetric change from erosion at the channel mouth were similar to gains on the borrow pit, suggesting that channel mouth erosion could represent a significant sediment subsidy for restoring the marsh platform. Pre-existing pasture vegetation is likely to have slowed wetland vegetation establishment, suggesting that mowing prior to MR may speed recovery. Repeated high resolution vertically precise aerial surveys allowed understanding of the effects of elevation and proximity to the drainage network on spatial and temporal variability in marsh surface elevation increase and vegetation recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».