Prevalence of smoking among Iranian university students: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The tobacco epidemic is one of the biggest threats to public health globally. This study evaluates the prevalence of smoking among Iranian university students. A comprehensive search was conducted in international databases (Web of Science, Scopus, PubMed) and domestic databases (Magiran, SID, Irandoc). Cross-sectional studies in Farsi and English from 2012 to 2023 were included. The Newcastle–Ottawa scale was used to assess the quality of the articles. Heterogeneity was examined using Cochran’s test and the I 2 index. Due to high heterogeneity, a random effects model was employed to estimate smoking prevalence, and a funnel plot was used to assess publication bias. Out of 840 articles identified through the search, 149 records were removed as duplicates. Of the remaining 691 records screened for relevancy to the review question, 635 were excluded. Fifty-six reports were sought for full-text retrieval, and 54 full-text articles were successfully retrieved. However, 11 reports were excluded due to invalid data or insufficient information. Ultimately, 43 studies reporting the prevalence of smoking or the number of smokers in general, by gender, were included in the analysis. Specifically, 28 studies were included for males, 23 for females, and 43 for overall conditions. The overall prevalence of smoking was estimated to be 16% for both sexes combined, 26% for males, and 7% for females. The prevalence of smoking among male and female students is high. Due to the high heterogeneity of the studies, the results of this meta-analysis should be interpreted with caution. The study is registered in Prospero with the code CRD42021240264.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».