Reinfection With Cytomegalovirus During Pregnancy: A Prospective Cohort Study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Congenital cytomegalovirus infections (cCMV) are an important cause of childhood neurodevelopmental deficits. Most cCMV are the result of maternal non-primary infections during pregnancy, which can be due to reactivation or reinfection. To identify the rate of CMV reinfection during pregnancy and its risk factors. We performed a secondary analysis of CMV seropositive participants from two prospective cohort studies in Quebec, Canada. Antibody responses to four strain-specific CMV epitopes located in glycoproteins B and H were measured by enzyme-linked immunosorbent assay. CMV reinfection was defined as the appearance of an antibody response to a new epitope in the third compared to the first trimester. Risk factors for reinfection were assessed. Among 1614 participants, CMV reinfection was identified in 2.7% of participants, representing an incidence of 54.99 per 1000 person-years at risk (95% confidence interval 39.95-73.82). Age, marital status, household income, continent of birth or ethnicity were not associated with reinfection during pregnancy. The incidence of CMV reinfection during pregnancy is like what has been reported for primary infection in Quebec. A greater understanding of the patterns of reinfection is needed to inform strategies to reduce the burden of disease from cCMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».