Life span policies and macroeconomic transition will help the 21st‐century brain health revolution in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
In 2022, the World Health Organization (WHO) issued the Intersectoral Global Action Plan for Epilepsy and Other Neurological Disorders for 2022 to 2031, emphasizing important connections between brain health, population well-being, and economic growth. A year later, the WHO followed up with strategic guidelines aimed at enhancing brain health outcomes in developing countries. However, critical gaps remain. Our policy forum paper advocates for policies that target brain health across all stages of life, starting with measures to reduce the consumption of alcohol, sugar, and tobacco. Additionally, we propose the integration of school meal programs and social pension schemes as essential lifespan policies to safeguard brain health. To support these policies, developing countries must implement key macroeconomic reforms. These include revising international trade agreements, strengthening tax systems, curbing illicit financial flows, eliminating financial exclusions, and expanding social welfare systems. Such reforms are critical for creating an environment that supports long-term brain health initiatives. HIGHLIGHTS: The are critical gaps in the WHO policy framework for brain health. We advocate policies that target brain health across all stages of life, starting with measures to reduce alcohol, sugar, and tobacco consumption. Additionally, we propose integrating school meal programs and social pension schemes as essential lifespan policies to safeguard brain health. To support these policies, developing countries must implement key macroeconomic reforms. By adopting these measures, developing countries can lead the charge in advancing the 21st-century brain health agenda, fostering both societal well-being and sustainable economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».