Control of meat spoilage with ozone nano-bubbles: Insights from laboratory model systems and commercial scale treatments
Notice bibliographique
Résumé
Ozone nanobubbles represent an environmentally friendly sanitation agent. In this study, we compared the bactericidal effect of ozone nanobubbles on pork muscle and adipose tissue to peracetic acid treatments. Pork samples were surface-inoculated with a cocktail of common meat-spoilage-associated microorganisms composed of Brochothrix thermosphacta , Latilactobacillus sakei , Leuconostoc gelidum , Carnobacterium maltaromaticum , Hafnia paralvei and Yersinia rohdei at a viable cell count of 10 2 CFU/cm 2 or 10 4 CFU/cm 2 . Both freshly inoculated and stored pork samples were treated with the two sanitation agents, followed by differential enumeration of viable bacteria. Ozone nanobubbles were comparable to peracetic acid solution, achieving a reduction between 1 and 2 log (CFU/cm 2 ), regardless of the initial inoculum concentration and sample type. The efficacy of ozone nanobubble increased with increased solution volume and flow rate. Moreover, the sanitizing agents differentially impacted the members of the microbiota and shifted the composition of tested strains during storage. Gram-negative Y. rohdei and H. paralvei were more sensitive to peracetic acid than Gram-positive strains. Microbial profiling using 16S rRNA gene amplicon analysis of samples that were treated at a commercial processing scale revealed that Serratia , Carnobacterium , Yersinia , Vagococcus , Morganella , Dellaglioa were the dominant taxa (relative abundance >1 %) on stored pork samples. The use of ozone nanobubbles significantly reduced the relative abundance of Vagococcus and Clostridium when compared to control samples. In summary, ozone nanobubbles are an effective tool to reduce bacterial counts on meat and show promise to extend the shelf life of fresh meat. • Lethality of ozone nanobubbles against meat spoilers was compared to peracetic acid. • Ozone nanobubbles reduced cell counts on meat by 0.5–1 log(CFU/cm 2 ). • The effect of ozone was comparable to peracetic acid for most target microbes. • Increased flow of ozone nanobubbles increased their lethality. • Laboratory results were validated for commercial-scale pork production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».