Physical activity may protect myelin via modulation of high‐density lipoprotein
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physical activity is associated with greater myelin content in older individuals with cerebral small vessel disease (CSVD), a condition marked by demyelination. However, potential mechanisms underlying this relationship remain understudied. METHODS: We assessed cross-sectionally whether serum high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein, and triglycerides moderated the association between physical activity and in vivo myelin in older individuals with CSVD and mild cognitive impairment. RESULTS: We included 81 highly educated, community-dwelling older individuals (mean age 74.57 years), 64% of whom were female. Regression models revealed that HDL levels significantly moderated the relationship between physical activity and myelin in the sagittal stratum, wherein higher physical activity levels were linked to greater myelin levels for those with average or high HDL (standardized B [95% CI] = 0.289 [0.087 to 0.491], p = 0.006). DISCUSSION: Physical activity may promote myelin health partly through HDL. Data from longitudinal studies are needed to confirm our findings. HIGHLIGHTS: Myelin loss is common in individuals with cerebral small vessel disease (CSVD). Physical activity was positively associated with myelin in older adults with CSVD. High-density lipoproteins (HDL) levels were also positively related to myelin. Physical activity effects on myelin were moderated by HDL levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».