In situ stress and reservoir quality evaluation of Jurassic Ahe Formation in Kuqa depression of Tarim Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
The Jurassic Ahe Formation in Kuqa Depression of Tarim Basin shows huge potential for hydrocarbon exploration, however, the stress is intensive due to active tectonic movements. The hydrocarbon exploration process is hindered, therefore, attentions are needed to pay in the stress fields and their controls on reservoir quality. The direction of maximum horizontal stress (SHmax), and magnitudes of SHmax, minimum horizontal stress (Shmin) and vertical stress (Sv) of Ahe Formation were systematically analyzed using image logs, sonic logs and conventional well logs. The controls of in-situ stress fields on reservoir quality (porosity and fracture) are unraveled. The results show that the reservoir pore types include intergranular pores, intragranular dissolution pores and fracture as well as micropores. The SHmax direction is near North-South according to borehole breakouts and drilling-induced fractures, and controls fracture effectiveness. The stress magnitudes control matrix porosity and fracture porosity, and both matrix porosity and fracture porosity decrease with the increasing horizontal stress difference (SHmax-Shmin). Layers with high horizontal stress differences are heavily compacted, and they have no evident pore spaces. Low horizontal stress difference is mainly associated with the fractured zones. The results help predict reservoir quality and fractures of the Jurassic Ahe Formation in Kuqa Depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».