A new framework for simulating C decomposition and emissions from land applied biosolids and manures using the denitrification and decomposition model
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for modeling tools capable of estimating CO 2 emissions from land application of biosolids and manure. The Denitrification and Decomposition model (DNDC) was improved for this capacity by adding a separate manure C pool to disaggregate manure decomposition from the soil organic matter pools. The effect of soil temperature on soil organic matter decomposition was also improved. Data collected from two climatically distinct sites in Montreal (Quebec) and Truro (Nova Scotia) with corn were used to test DNDC for simulating yield, soil temperature and moisture, and CO 2 fluxes from soil amended with biosolids (mesophilic anaerobically digested, composted, or alkaline-stabilized). A third site in Harrow (Ontario) was used to verify the model for solid cattle manure applied to a corn-soybean field. Crop yields were well simulated by the improved model (rRMSE 4.1–30.1 %) for all sites. The model (0.78 ≤ d ≤ 0.93) outperformed the default version (0.61 ≤ d ≤ 0.9) in simulating CO 2 fluxes across all sites. Similarly, the model effectively simulated both soil temperature (d ≥ 0.88) and moisture (0.53 ≤ d ≤ 0.91). The addition of an independent biosolids/manure C pool in DNDC resulted in more accurate simulation of seasonal soil C decomposition and CO 2 emissions for alkalized and composted biosolids. The modified temperature function alleviated the over-prediction of CO 2 emissions shortly after biosolid application and improved the timing of emissions during the growing season. The enhanced model will help simulate best management practices for integrated crop-livestock-manure systems, reducing reliance on nitrogen fertilizer. • DNDCv.CAN was modified to include a new manure C pool • A modified temperature function alleviated early season CO 2 over-prediction • The improved model better simulated decomposition of organic amendments and CO 2 • Manure decomposition was improved but less so than for biosolids • The model enhancements increase confidence for simulating CO 2 emissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».