The use of EDTA leaching method to predict arsenic and antimony Neutral Mine Drainage from the Eleonore tailings
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of neutral mine drainage (NMD) is difficult using classical kinetic techniques due to the sorption and precipitation processes that retain the contaminant within the material, hiding the actual geochemical behaviour. A method for NMD prediction using sorption experiments and modified kinetic experiments with a complexing agent such as ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) was developed to predict metal leaching in mine waste. The objective of this study was to assess the applicability of the leaching procedure to oxyanions such as As and Sb as well as the evolution of the risk of Eleonore mine tailings towards As and Sb leaching in the long-term. The study found that the Eleonore tailings contained 527 mg/kg of As and 59 mg/kg of Sb, mostly found within löllingite and arsenopyrite. The leaching of As and Sb through complexation with EDTA was found to be effective in kinetic experiments for prediction purposes, despite EDTA's classification as a cation complexing agent. The tailings sorption capacity for As was estimated to be between 43 and 76 mg/kg. By comparing the sorption capacity and the metalloid content, the ratio sorption/metalloid content was found to be below 1 (0.07–0.13), indicating a high risk towards NMD. Furthermore, no notable change in sorption capacity was observed over the course of the column experiments, suggesting that sorption is unlikely to influence the As leaching dynamic. However, it is probable that As retention in the tailings is not primarily driven by sorption; given the high iron (Fe) loadings, coprecipitation may be the dominant mechanism. • CND prediction methodology was applied to desulfurized tailings from Eleonore mine • Characterizations and field data suggest main elements of concern are As and Sb • EDTA kinetic tests confirmed the leachability of the As and Sb • Coprecipitation of As+Sb with Fe is probable and controls leachates concentrations • Concentration will remain stable with coprecipitation and risk unlikely to worsen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».