Risk-benefits assessment of tamoxifen or raloxifene as chemoprevention for risk reduction of breast cancer among BRCA1 and BRCA2 carriers: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is a major global health burden, with hereditary factors such as BRCA1/2 mutations significantly increasing the lifetime risk. This meta-analysis aimed to evaluate the outcomes of selective estrogen receptor modulators (SERMs), tamoxifen, and raloxifene as chemopreventive agents for breast cancer risk reduction in BRCA1/2 mutation carriers. METHODS: A meta-analysis was conducted according to the PRISMA guidelines. PubMed, Cochrane Library, and MEDLINE databases were searched for relevant studies published between 2000 and 2024. Case-control studies and observational cohort studies examining the use of tamoxifen/raloxifene in BRCA1/2 carriers were included. Data on the incidence and risk ratios of breast cancer were also extracted. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A random-effects meta-analysis was performed using Review Manager (version 5.4.0). RESULTS: Nine studies (13,676 women) were included. Two studies had low risk, and the remaining seven studies had moderate risk, as assessed by the NOS checklist. Pooled analysis showed tamoxifen/raloxifene decreased breast cancer risk compared to controls (RR 0.80, 95% CI 0.72-0.88, p = 0.04). The risk ratio of breast cancer incidence among BRCA1/2 carriers was reduced after tamoxifen use (RR 1.82, 95% CI 1.48-2.23, p < 0.00001). Subgroup analysis revealed reduced breast cancer risk with SERM use in both BRCA1 (RR 1.51, 95% CI 1.48-1.51) and BRCA2 carriers (RR 1.48, 95% CI 1.40-1.58). The heterogeneity ranged from 51 to 85%, representing high significance and variation in true effect sizes underlying the different included studies. Whereas the heterogeneity among subgroups BRCA1 and BRCA2 was 98%, and the difference was 0%, showing no difference in response to SERM for risk reduction of breast cancer. CONCLUSION: This meta-analysis provides evidence that tamoxifen and raloxifene significantly reduce the breast cancer risk in women with BRCA1/2 mutations. Chemoprevention efficacy was similar for both BRCA1 and BRCA2 carriers. Further research is needed to validate these findings and to optimize their use in high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,087 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».