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Enregistrement W4407914361 · doi:10.5194/egusphere-2024-4013-rc4

Reply on RC2

2025· peer-review· en· W4407914361 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Increase in riverine nutrient loads was generally recognized as the primary cause of coastal deoxygenation, whereas the role of other riverine factors, especially suspended sediments, has received less attention. This study aims to discern the impacts of anthropogenic alterations in various riverine inputs on the subsurface deoxygenation over the past three decades in a large river-dominated estuary, the Pearl River Estuary (PRE). By utilizing the physical-biogeochemical model, we reproduced the observed dissolved oxygen (DO) conditions off the PRE in the historical period (the 1990s with high-suspended sediments-DO and low-nutrient inputs) and the present period (the 2010s with low-suspended sediments-DO and high-nutrient inputs). Due to the decadal changes in riverine inputs, the PRE has witnessed more extensive and persistent low-oxygen events during summer in the 2020s, with larger spatial extents of ~2926 km2 for low oxygen (DO < 4 mg/L, increased by ~148 % relative to the 1990s) and 617 km2 for hypoxia (DO < 3 mg/L, by 192 %) and longer duration (by ~15–35 days), evolving into three distinct hypoxic centers controlled by different factors. Model experiments suggested that the decreased riverine DO content (46 %) has led to a low-oxygen expansion in the upper regions, accounting for 44 % to the total increment. Meanwhile, the increased nutrient levels (100 % in nitrogen and 225 % in phosphorus) and the declined suspended sediment concentration (60 %) have jointly promoted the primary production and bottom oxygen consumptions (dominated by sediment oxygen uptake), thus resulting in a substantial enlargement of low-oxygen area (104 %) and hypoxic area (192 %) in the lower reaches. Our results revealed a more critical role of the riverine suspended sediment decline in the exacerbation of eutrophication and deoxygenation off the PRE via improving light conditions to support higher local productivity, which could further amplify the effect combined with the growth in nutrients and confound the effectiveness of hypoxia mitigation under nutrient controls. Overall, in the context of global changes in riverine suspended sediments, it is imperative to reassess the contribution of riverine inputs to the coastal deoxygenation worldwide over the past decades, given that the impact of suspended sediments has been constantly overlooked in relevant investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0200,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1920,145

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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