EVALUATION OF ALTIMETRIC ACCURACY OF DIGITAL SURFACE MODELS IN THE URBAN AREA OF CAMPO GRANDE/BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
Os Modelos Digitais de Superfície são utilizados em diversas aplicações, sendo essenciais para modelagem hidrológica. Descrevemos a precisão altimétrica de diferentes MDSs na área urbana de Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil. Como conjunto de dados de referência, usamos dois conjuntos de dados distintos com coordenadas GNSS 3D. Os modelos testados foram Tandem-X, ALOS AW3D30, SRTMc, TOPODATA, SRTM v.3 e Aster GDEM v.2. Estimamos as discrepâncias verticais em relação ao conjunto de dados de referência, usando as seguintes métricas: discrepância vertical mínima e máxima e média; DP; RMSE; e o padrão brasileiro de precisão cartográfica para produtos cartográficos digitais (PEC-PCD). O ALOS AW3D30 apresentou os melhores resultados em termos de RMSE (1,77 m), seguido pelo Tandem-X (RMSE de 2,80 m). Os demais MDSs apresentaram RMSE variando de 3,6 a 7,5 m. O ALOS AW3D30 e o Tandem-X mostraram compatibilidade com a escala 1:50.000, enquanto os demais modelos com a escala 1:100.000, conforme PEC-PCD classe A. Demonstramos que tanto o ALOS AW3D30 quanto o Tandem-X podem ser utilizados para realizar projetos relacionados à modelagem hidrológica em escalas menores ou iguais a 1:50.000. Já os demais MDSs devem ser adotados em projetos que envolvam escala menor ou igual a 1:100.000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».