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Enregistrement W4407914858 · doi:10.23977/jeis.2025.100104

Research on the Stability of Nonlinear Oscillator Systems Based on Time Delay Coupling

2025· article· en· W4407914858 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronics and Information Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation Department of Jiangxi Province
Mots-clésNonlinear systemStability (learning theory)Coupling (piping)Control theory (sociology)Computer sciencePhysicsMaterials scienceQuantum mechanicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of contemporary physics and engineering, the study of nonlinear oscillator systems has important theoretical significance and broad application prospects. Among them, nonlinear oscillator systems with time delay effects have received widespread attention due to their unique multi-steady state, chaos, and complex periodic motion. This paper aims to conduct in-depth research on nonlinear oscillator systems with delay effects, revealing their complex motion patterns and the essence of their mutual influence. This paper aims to model nonlinear systems with time delay effects. Using a combination of numerical simulation and theoretical analysis, its dynamic characteristics under different working conditions are explored. The dynamic behavior of the system is studied using phase diagrams and Lyapunov exponents. On this basis, representative periodic and chaotic movements are identified by systematically scanning its parameter space. In the case of the Lyapunov exponent (λ<0), the system was stable; when λ approached 0, the system reached a critical steady state. The research results of the paper provide new ideas and experimental methods for the study of delay coupling systems, as well as new ideas and methods for the design and optimization of such systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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