Baseline Characteristics of Participants in the Alberta Cancer Exercise Hybrid Effectiveness–Implementation Study: A Wake-Up Call for Action
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alberta Cancer Exercise (ACE) is a hybrid effectiveness–implementation study evaluating a cancer-specific community-based exercise program across urban sites in Alberta, Canada. The purpose of this paper is to describe the baseline characteristics of participants. Methods: Adults with any type and stage of cancer, who were undergoing cancer treatment or up to three years post treatment completion, were eligible. ACE was delivered in person at 18 sites across 7 cities in Alberta, with video conferencing introduced during the COVID-19 pandemic. Participants took part in 60 min of mild-to-moderate intensity exercise twice weekly for a 12-week period and were encouraged to increase overall physical activity. Results: From January 2017 to February 2023, 2570 individuals enrolled. Participants were a mean age of 57.8 years, 71.3% were female, 45.4% had breast cancer, and 49.4% were undergoing cancer treatment. At baseline, only 22.4% of participants self-reported meeting recommended physical activity levels, 66.0% were overweight/obese, and 71.4% reported one or more comorbidities. Most participants were below normative levels for the six-minute walk and 30 s sit-to-stand tests, and 75.9% reported fatigue. Conclusion: Participants were largely inactive, unfit, and symptomatic. ACE attracted more females and individuals with breast cancer but was otherwise representative of the Alberta cancer population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».