Labor, Depletion, and Disconnection: Leisure as Restoration for Uniformed Public Safety Personnel
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, uniformed public safety personnel (PSPs) are systemically uniformed and placed into positions where they are exposed to both primary and/or secondary/vicarious trauma while “on duty.” PSPs, particularly law enforcement officers (police) also navigate historical and cultural traumas and oppressions that are symbolized by the materiality of the uniform. Menakem’s work delves into the profound impact of intergenerational trauma that lives in white, Black, and (uniformed) police bodies, and how healing must begin on an individual level before it can extend to a collective healing. Drawing on research from a study conducted with PSPs, this paper helps to address the tensions surrounding labour, trauma, and wellness faced by individuals systematically uniformed to perform roles in public safety and care between government and community. Specifically, we highlight three narratives themes, (1) “It is not if, it is when”—The Inevitable Nature of Trauma Labour, (2) “You should be able to handle anything”—Internalizing Oppressive Mental and Emotional Narratives, and (3) “Deal with your shit on your own time”—Leisure as a Practice of Care, a Space of Healing, and Site for Restoration. We discuss leisure as restoration to promote healing for uniformed PSPs who endure trauma as part of their labours (individual healing), as a means of creating a rippling effect that fosters collective healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,032 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».