Keloid Excision With Primary Closure Combined With Superficial Radiation Therapy (SRT-100)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery plus radiotherapy is associated with fewer recurrences after keloid treatment. However, the side effects of radiotherapy are of concern. Superficial radiation therapy has a low energy, targets the skin, and spares deeper structures, making it ideal for keloid treatment. Many studies have reported good outcomes after surgery combined with superficial radiation therapy. This study provided data on Taiwanese patients who underwent keloid excision with simple primary closure and superficial radiation therapy. METHODS: We retrospectively collected data from patients who underwent keloid excision with postoperative radiotherapy at our hospital. All patients underwent keloid excision and primary wound closure without Z-plasty or a local flap. Subsequently, patients underwent 2 or 3 fractions of superficial radiation therapy (SRT) on postoperative days 0, 1, and 2 (in 3 fractions). We collected data on the patients' preoperative Vancouver Scar Scale (VSS), 2-month follow-up VSS score, recurrence, and side effects. RESULTS: In total, 16 keloids in 12 patients were treated with excision, primary closure, and superficial radiation therapy. The mean preoperative VSS was 8.69 ± 1.79, whereas the mean 2-month postoperative VSS was 3.56 ± 0.70. Most of the keloids were followed up for more than 6 months. No keloid recurrence was observed. A side effect of radiotherapy is hyperpigmentation of the skin surrounding the surgical scar. CONCLUSIONS: Keloid excision with primary closure combined with postoperative SRT leads to a good outcome with no recurrence and a shorter incision wound that satisfies patients and reduces the complications of hyperpigmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».