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Enregistrement W4407918365 · doi:10.2139/ssrn.5152665

The Sources of Researcher Variation in Economics

2025· preprint· en· W4407918365 sur OpenAlexaff
Nick Huntington‐Klein, Claus C. Pörtner, Yubraj Acharya, Matúš Adamkovič, Joop Adema, Lameck Ondieki Agasa, Imtiaz Ahmad, Mevlude Akbulut‐Yuksel, Martin Eckhoff Andresen, David Angenendt, Andreu Arenas, Erkmen Giray Aslım, Stanislav Avdeev, Andrew Bacher-Hicks, Bradley J. Baker, Imesh Nuwan Bandara, A. Bansal, David Bartram, Katarzyna Bech-Wysocka, Andu Berha, Inés Berniell, Moiz Bhai, Markus Bjoerkheim, Jeffrey R. Bloem, Margaret Brehm, Florent Buisson, Pralhad Burli, Andrew Camp, Nicola Cerutti, Weiwei Chen, J.D. Clement, Matthew Collins, Lee Crawfurd, John Cullinan, Lachlan Deer, Reid Dorsey-Palmateer, Nicolas Duquette, Diego Mariño Fages, Grace Falken, Christine Farquharson, Jan Feld, Yevgeniy Feyman, Nathan Fiala, Anne Fitzpatrick, Andrey Fradkin, Evaewero French, Wei Fu, Luca Fumarco, S. Gallegos, Julio Gal aacute rraga, Aaron Gamino, Romain Gauriot, Victor Gay, Savas Gayaker, Jules Gazeaud, Alexandra de Gendre, Gregory Gilpin, Daniele Girardi, Dan Goldhaber, Mark N. Harris, Blake Heller, Øystein Hernæs, Andrew J. Hill, Felix Holzmeister, Martijn Huysmans, M. Saad Imtiaz, Anil Jain, Niklas Jakobsson, José Kaire, Kalyan Kumar Kameshwara, Daniel H. Karney, S. Kim, Valentin Klotzbücher, Christoph Kronenberg, Dan LaFave, David M. Lang, Maxime Liégey, D. Leann Long, Gabriele Mari, Ian McCarthy, Laura Meinzen-Dick, Erik Merkus, Klaus M. Miller, Lukas Mogge, Sanaullah Murad, Rafiuddin Najam, Elias Naumann, J. N. Nmadu, Gorkem Turgut Ozer, Jayash Paudel, Filippos Petroulakis, Christian Peukert, M.Shet Prakash, Daniel Putman, Veeshan Rayamajhee, Obeid Ur Rehman, Anna Reuter, Fernando Rios‐Avila, Julian Roeckert, Aparna Samudra, Vassiki Sanogo, Orkhan Sariyev, Joel E. Segel, Mike Smet, Krzysztof Szczygielski, Hüseyin Taştan, Martin Trombetta, Madhavi Venkatesan, Eden Volkov, Gary A. Wagner, Yue Wang, Tom Waters, Edward C. Weber, Kristina S. Weißmüller, Kristina S. Weißmüller, Kevin Williams, X Ye, Muhammad Umer Zahid, Raffaele Zanoli

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)EconomicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,181
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,181
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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