Lidocaine solution vs. lidocaine gel instillation for pain management during intravesical botulinum injections
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Most Canadian urologists use lidocaine solution prior to botulinium toxin (BoNT) administration; however, this requires additional time. Our aim was to compare pain scores in patients undergoing office-based BoNT using lidocaine instillation and lidocaine gel vs. lidocaine gel alone. METHODS: All patients undergoing office-based intradetrusor BoNT between March 1 and September 1, 2022, were included. Group 1 received intravesical lidocaine solution (20 ml 2% lidocaine solution + 30 ml 0.9% normal saline) instillation for 30 minutes and lidocaine gel. Group 2 received lidocaine gel only. The Verbal Numeric Rating Scale (VNRS) was used to measure pain. Patient demographics were compared with t-test for continuous and Chi-squared for categorical variables. The Mann-Whitney U test was used to compare pain scores. RESULTS: A total of 79 patients were included (mean age 61 years, 74.7% female, 58.2% with overactive bladder, and 30.4% receiving first treatment). Group 1 had 39 patients and group 2 had 40. There was no significant difference in pain scores between groups: group 1 median VNRS 3.0 (interquartile range [IQR] 2.5) vs. group 2 median VNRS 4.0 (IQR 2.0) (p=0.11). No significant differences in pain scores were noted between groups based on sex, indication for treatment, or number of previous BoNT treatments (p>0.05). Post-procedural complications were low. Treatment failure did not occur. CONCLUSIONS: Lidocaine gel alone may be an acceptable analgesic alternative while improving availability and efficiency of treatment delivery. Our findings are limited by the retrospective nature of the study and the small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».