Association of marginalization and PSMA-PET in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate-specific membrane antigen-positron emission tomography (PSMA-PET) is a new standard for the imaging of high-risk or recurrent prostate cancer. While marginalization disparities exist for prostate cancer, less is known in the context of PSMA-PET. The objective of the study was to determine if marginalization was associated with access, PET positivity, management change, radiation use, and survival of prostate cancer in a universal healthcare system. METHODS: Patients enrolled in the Ontario PSMA-PET Registry for Recurrent Prostate Cancer (PREP) between 2018 and 2022 were included. The Ontario Marginalization Index (material resources, racialized/newcomer, age/labor force, household/dwellings) was used. Outcomes included access, PET positivity, management change, radiation use, and survival. Cox proportional hazards and logistic regression models examined the association between marginalization and outcomes. Provincial administrative databases were leveraged to generate a diagnosis and a survivorship cohort of prostate cancer patients who received primary treatment to compare with the PSMA-PET cohort. RESULTS: There were 4034 patients in the PSMA-PET cohort. Patients at higher material marginalization quintiles were under-represented in the PSMA-PET Registry Database. Similar under-representation was noted in the diagnosis (n=123 128) and survival (n=56 753) cohorts. Within the PSMA cohort, marginalization dimensions were not significantly correlated with PET positivity, management change, or radiation use. CONCLUSIONS: Marginalization quintiles across PSMA-PET access were similar in distribution to prostate cancer diagnoses and survivor cohorts. We found no association of marginalization with PET positivity, management change, or radiation use among those receiving PSMA-PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».