Assessing the methodologic heterogeneity of Canadian Urological Association guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Canadian Urological Association (CUA) has a longstanding tradition of developing evidence-based guidelines. We conducted this study to assess the heterogeneity of the CUA's guideline methodology for developing recommendations from 2018-2023. METHODS: We included guidelines from the CUA website from 2018-2023. Two reviewers working independently and in duplicate abstracted all data points and categorized the reported methodologic approaches for formulating recommendations and rating the evidence. We performed descriptive statistics only. RESULTS: We included 23 guideline documents with a total of 654 recommendations. The median number of recommendations per guideline was 25 (interquartile range 17, 35). Seven guidelines (187 recommendations) used a modified Oxford Center for Evidence-Based Medicine approach for both the strength of recommendations and the levels of evidence, and eight guidelines (177 recommendations) reported the use of GRADE both for the strength of recommendations and the certainty of evidence. Of the remaining eight guidelines, four (154 recommendations) blended the GRADE approach for the strength of recommendations with modified Oxford levels of evidence, and the remaining four combined the American Urological Association's approach to recommendations with Oxford levels of evidence (n=1), GRADE certainty of evidence (n=2), or used GRADE but made no recommendations (n=1). CONCLUSIONS: CUA guidelines have been marked by considerable methodologic heterogeneity that may confuse end users. Continued advancement in the CUA's approach to guideline development will facilitate greater collaboration and resource sharing, thereby supporting the CUA's mission of promoting high-quality, evidence-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,640 | 0,902 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».