Docklessness, aesthetic governance, and the urban ‘micromobility mess’
Notice bibliographique
Résumé
Dockless micromobility sharing systems have wrought significant visual changes to urban streetscapes worldwide. These changes are often described in terms of the ‘mess’ of micromobility, characterised by dockless vehicles abandoned in roadways, sidewalks, and recreational paths, tossed into waterways, and graffitied, burned, and otherwise vandalised. In this paper, we argue that efforts to govern this dockless micromobility mess – which most frequently comes in the form of parking regulations – effectively impose and enforce normative visual order on the cityscape. Based on an analysis of primary image data and publicly available documents, we identify that efforts at governing docklessness also have the effect of governing the aesthetics of urban space in three ways: through (1) visual-material interventions (e.g. parking corrals and mats, app interfaces); (2) linked strategies of visual verification (digital image capture and assessment) and computer vision (the use of AI and machine learning); and (3) visual erasure (e.g. impounds and bikeshare graveyards). We discuss the implications of the aesthetic effects of micromobility governance for docklessness itself and the utilisation of dockless micromobilities and potential impacts on transportation equity and sustainability, and most significantly, for the right to the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».