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Enregistrement W4407921373 · doi:10.48165/ijar.2024.45.01.24

Surgical correction and histopathological characterisation ofvaginal hyperplasia in a Labrador Retriever dog

2024· article· en· W4407921373 sur OpenAlexaboutno aff
Nayana Devarajan, Shibu Simon, Bibin Becha B, R. S. Abhilash, S.S. Devi, Y V Reddy, T. P. Ananthapadmanabhan, uresh Alaka S

Notice bibliographique

RevueThe Indian Journal of Animal Reproduction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrador RetrieverMedicineHyperplasiaAnatomySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine vaginal hyperplasia is one of the frequently encountered vaginal pathologies, often unnoticed too. The condition is mostly observed during the follicular phase of the oestrous cycle in bitches. Clinically the condition is mostly observed during the follicular phase of the oestrous cycle in bitches. Clinically the condition is established as a swollen mass which could vary in size and shape. A nulliparous intact female labrador retriever, aged two years, was presented to the university veterinary hospital, Kokkalai, with the complaint of a mass protruding from the vulva for the past two weeks. Histopathology of the protruded vaginal mass revealed keratinised and hyperplastic vaginal epithelium with focal areas of mild spongiosis. Subsequently, the condition was diagnosed as vaginal hyperplasia Type III and the condition was managed with surgical circumferential excision under general anaesthesia. No recurrence was observed on the succeeding oestrous cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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