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Enregistrement W4407921614 · doi:10.18280/ijdne.200121

Impact of Oil Palm Plantation Expansion on Avian Species Diversity in Banggai District, Central Sulawesi

2025· article· en· W4407921614 sur OpenAlexvenueno aff
Sitti Ramlah, Yusran Yusran, Sri Ningsih Mallombasang, Rizqan Prafajarwan Sevtisam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBadan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa SawitUniversitas Tadulako
Mots-clésPalm oilGeographyDiversity (politics)ForestryAgroforestryBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of oil palm plantations, which converts land use patterns to monocultures, is believed to impact the diversity of animal species, particularly birds.Bird species diversity is one of the important indicators for assessing environmental quality and requires more attention.Various studies have shown that the development of oil palm plantations can reduce bird diversity, although on the other hand, with the development of oil palm plants, bird diversity can increase.Therefore, the objective of this study was to evaluate the number of species, richness, uniformity, and diversity of bird species in different types of land cover.This study was conducted from March to May 2024.The study was carried out in oil palm plantations in Banggai District, Central Sulawesi.The research locations included both mature and young oil palm plantations, as well as areas with high conservation value (HCV).Bird species diversity was assessed through direct observations along transects that were 1 km in length, or adapted to the field conditions, and 100 meters wide.The data analysis focused on the species richness, diversity, and evenness indices.The findings revealed a total of 55 bird species present in the oil palm plantations.The mature oil palm areas had the highest number of bird species, with 41 species, while the young oil palm areas had the lowest, with 34 species.The highest species richness index was recorded in the mature oil palm areas, with a value of (Dmg = 8.02), and the lowest in the young oil palm areas, with (Dmg = 6.36).The evenness index in the study areas was relatively uniform, ranging from 0.8 to 0.9, which is close to 1.This suggests that managing oil palm plantations in a way that preserves the original forest land cover can help maintain bird species diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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