Interactive effects of bacterial vaginal colonization and HIV on pregnancy outcomes: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV and lower genital tract bacterial colonization independently have documented associations with pregnancy outcomes, which is compounded by rapidly escalating antimicrobial resistance. Objectives: To determine interactive effects of HIV and bacterial colonization on low birthweight and preterm birth. Search Strategy: To identify relevant studies, we systematically searched databases (Medline, Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, and African Journals Online) from inception until December 2023. Selection criteria: we included observational studies that reported on pregnancy outcomes stratified by vaginal colonization and HIV status. Data collection and analysis: Meta-analysis was conducted using random-effects modelling, reported as pooled log-odds ratios. Main results: We included 13 studies in which 5,807 were identified. The pooled prevalence of bacterial colonization was 26%(95%CI:17.3-37.4). There was no significant effect of HIV status and vaginal colonization on birth weight(OR:1.2; 95%CI: −2.57, 2.20) but borderline increased odds of preterm birth(OR:2.64; 95%CI:−0.01,1.94, p =0.05). There were no significant associations between HIV and bacterial colonization(OR:1.08; 95%CI:−0.91,1.07) nor in antimicrobial resistance between pregnant women with HIV and those without. Conclusions: Bacterial colonization is prevalent among pregnant women, but there is no clear evidence to suggest that HIV and lower genital tract bacterial colonization interact to affect birth weight or preterm birth. Research with large sample sizes, strict selection criteria, reliable/valid measurement, and adequate control for confounding variables, with birthweight and gestational age as continuous outcomes, are still needed to provide robust evidence. Funding: NIH-Fogarty International; D43 Research Training Grant to CUHAS and Global Affairs-Canada; Study in Canada Scholarship provided financial support. Keywords: vaginal bacterial colonization, HIV, adverse pregnancy outcomes, preterm birth, low birth weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».