Effect of β-casein A2 cow milk supplementation on physical growth, inflammation, growth-related hormones, and nutritional biomarkers in stunted children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies have suggested that milk consumption can promote growth in children. However, limited studies have been performed on the effects of cow milk varieties, especially β-casein A2 milk. This study aims to investigate the effect of β-casein A2 cow milk supplementation on physical growth, inflammation, and growth-related hormone and nutritional biomarker profiles in growth-stunted children. METHODS: This is a quasi-experimental study with only one group and a pre-and posttest design. This research is divided into 3 stages: allele testing in the β-casein gene, processing into ready-to-drink milk, and a clinical trial. The participants were children aged 12-36 months who were given 200-mL β-casein A2 cow milk supplementation once a day for 3 months. The outcome assessments were physical growth (body weight and height), inflammation (tumor necrosis factor-alpha [TNF-α] and cortisol levels), and biological markers related to growth and nutrition (insulin-like growth factor-1 [IGF-1], growth hormone [GH], and transferrin) that were measured during pre-, mid (week 6)-, and post (week 12)-intervention periods. RESULTS: This study included 30 study participants. Significant body weight and height improvements were observed at week 6 and postintervention (week 12) compared to preintervention. There were significant reductions in the inflammation markers TNF-α and cortisol levels postintervention. Additionally, IGF-1 and GH levels increased significantly, and transferrin levels also rose, potentially reflecting improved nutritional status. CONCLUSION: This study suggests that β-casein A2 milk supplementation was associated with improvements in physical growth and related biomarkers in stunted children. Additionally, β-casein A2 milk may produce fewer BCM-7 metabolites compared to β-casein A1 milk, which has been hypothesized to be associated with certain adverse health outcomes. However, further controlled studies are needed to confirm its efficacy as a dietary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».