Effect of β-casein A2 cow milk supplementation on physical growth, inflammation, growth-related hormones, and nutritional biomarkers in stunted children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies have suggested that milk consumption can promote growth in children. However, limited studies have been performed on the effects of cow milk varieties, especially β-casein A2 milk. This study aims to investigate the effect of β-casein A2 cow milk supplementation on physical growth, inflammation, and growth-related hormone and nutritional biomarker profiles in growth-stunted children. METHODS: This is a quasi-experimental study with only one group and a pre-and posttest design. This research is divided into 3 stages: allele testing in the β-casein gene, processing into ready-to-drink milk, and a clinical trial. The participants were children aged 12-36 months who were given 200-mL β-casein A2 cow milk supplementation once a day for 3 months. The outcome assessments were physical growth (body weight and height), inflammation (tumor necrosis factor-alpha [TNF-α] and cortisol levels), and biological markers related to growth and nutrition (insulin-like growth factor-1 [IGF-1], growth hormone [GH], and transferrin) that were measured during pre-, mid (week 6)-, and post (week 12)-intervention periods. RESULTS: This study included 30 study participants. Significant body weight and height improvements were observed at week 6 and postintervention (week 12) compared to preintervention. There were significant reductions in the inflammation markers TNF-α and cortisol levels postintervention. Additionally, IGF-1 and GH levels increased significantly, and transferrin levels also rose, potentially reflecting improved nutritional status. CONCLUSION: This study suggests that β-casein A2 milk supplementation was associated with improvements in physical growth and related biomarkers in stunted children. Additionally, β-casein A2 milk may produce fewer BCM-7 metabolites compared to β-casein A1 milk, which has been hypothesized to be associated with certain adverse health outcomes. However, further controlled studies are needed to confirm its efficacy as a dietary intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».