Optimization of a hatchery residue fermentation process for potential recovery by black soldier fly larvae
Notice bibliographique
Résumé
The conventional management of hatchery residues (HR) poses environmental issues and health risks for handlers. This study evaluates the potential of fermentation to reduce pathogens and odors in HR, enabling them to be recovered into feed using black soldier fly. This saprophagous edible insect is valued for its ability to efficiently bioconvert organic residues into high-quality biomass. Due to the low carbohydrate content of HR, whey permeate was added at lactose inclusion levels of 0, 5, 15, 25, and 35% (dry basis) to optimize fermentation. Using a commercial ferment starter culture (0.3%, wet basis), HR were fermented under semi-anaerobic conditions for two weeks. Fermentation metrics, including pH, microbiological loads (total aerobic mesophilic, presumptive lactic acid bacteria, coliforms, Escherichia coli), volatile fatty acids, and volatile organic compounds, were monitored at days 0, 3, 7, and 14. Optimal stabilization was achieved with lactose inclusion of 15 to 35% after 7 days, which reduced pH (<5.3), increased lactic (87.82 mg/g) and acetic (20.28 mg/g) acid production, and decreased coliform and Escherichia coli counts below detection limit (1.7 log cfu/g). The production of compounds associated with unpleasant odors was also limited. The use of a ferment did not result in a greater reduction of coliform counts, the initial loads of lactic acid bacteria (> 7 log cfu/g) being sufficient to initiate spontaneous fermentation. However, ferment was found to be efficient in heated HR. These findings demonstrate the effectiveness of fermentation for stabilizing HR, highlighting its potential for integration into insect bioconversion systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».