Culturally Sensitive Approaches in Psychosocial Interventions to Enhance Well-Being of Immigrant Adults Diagnosed with Breast Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective is to synthesize the literature on culturally sensitive approaches in psychosocial interventions to enhance the well-being of immigrant adults diagnosed with breast cancer. METHODS: We conducted a systematic review following the guidelines for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) and reporting literature searches, and a multi-database search strategy of qualitative research studies and reports published in academic journals and grey literature within a 20-year duration. RESULTS: We extracted data from twenty-two studies that met the inclusion criteria. Content analysis revealed experiences of cultural considerations in the care and psychosocial well-being of immigrants such as the development of culturally responsive care models; barriers and gaps in culturally responsive care in rural communities; patient information, education, and culturally responsive care; cultural stigma, and self-perception of the access, use, and role of healthcare providers, the impact of cancer and linguistically appropriate care; and challenges with psychosocial well-being and culturally responsive care. CONCLUSIONS: Concerns relating to psychosocial well-being of immigrant adults diagnosed with breast cancer are consistently described in the literature. Interventions exist to address psychosocial well-being; however, none have been developed or tested in immigrant adults diagnosed with breast cancer. Addressing the psychosocial well-being of immigrant adults will require the integration of culturally appropriate considerations in care to attitudes impacting patient care and reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».