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Enregistrement W4407925016 · doi:10.3847/1538-4357/adaf8d

A Very Long Baseline Interferometry Calibrator Grid at 600 MHz for Fast Radio Transient Localizations with CHIME/FRB Outriggers

2025· article· en· W4407925016 sur OpenAlexaboutno aff
Shion Andrew, Calvin Leung, Alexander Li, Kiyoshi W. Masui, Bridget C. Andersen, Kevin Bandura, Alice P. Curtin, Jane Kaczmarek, Adam Lanman, Mattias Lazda, Juan Mena-Parra, Daniele Michilli, Kenzie Nimmo, Aaron B. Pearlman, Mubdi Rahman, Vishwangi Shah, Kaitlyn Shin, Haochen Wang

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInterferometryTransient (computer programming)AstrophysicsRadio telescopeAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment Fast Radio Burst (CHIME/FRB) Project has a new very long baseline interferometry (VLBI) Outrigger at the Green Bank Observatory (GBO), which forms a 3300 km baseline with CHIME operating at 400–800 MHz. Using 100 ms long full-array baseband “snapshots” collected commensally during FRB and pulsar triggers, we perform a shallow, wide-area VLBI survey covering a significant fraction of the northern sky targeted at the positions of compact sources from the Radio Fundamental Catalog. In addition, our survey contains calibrators detected from two 1 s long trial baseband snapshots for a deeper survey with CHIME and GBO. In this paper, we present the largest catalogue of compact calibrators suitable for 30 mas scale VLBI observations at subgigahertz frequencies to date. Our catalogue consists of 200 total calibrators in the Northern Hemisphere that are compact on 30 mas scales with fluxes above 100 mJy. This calibrator grid will enable the precise localization of hundreds of FRBs a year with CHIME/FRB Outriggers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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