Pilot Study: Impact of Biochar Derived from Activated Sludge with Pseudomonas putida on Cherry Tomato Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Biochar produced from activated sludge boosts soil fertility by supplying nutrients, improving water retention, and optimizing nutrient accessibility.Its durable carbon composition sequesters carbon in the soil for long-term storage.Reduces greenhouse gases such as CH4 and N2O by modifying microbial dynamics and enhancing soil aeration.Furthermore, biochar captures pollutants, minimizing environmental hazards and promoting sustainable farming practices.This study investigates the impact of biochar derived from activated sludge and biochar loaded with Pseudomonas putida on cherry tomato growth.Biochar was produced from activated sludge at the Babel wastewater treatment plant, with Pseudomonas putida isolated from the same source.In a 90-day pot experiment, four biochar treatments were tested: two concentrations (1% and 5%) and the same concentrations loaded with Pseudomonas putida.Results showed that 5% biochar loaded with Pseudomonas putida significantly enhanced cherry tomato growth, with the highest fresh shoot weight (179.9 g) and chlorophyll content (62.22 SPAD), All biochar treatments significantly enhanced soil chemical properties, such pH, electrical conductivity, and level of phosphorus, carbon, and nitrogen, leading to enhance plant growth and productivity (P < 0.0034) compared to the control (P < 0.0045).Scanning Electron Microscopy (SEM) analysis revealed a reduction in biochar particle diameter from 33.95 nm before pyrolysis to 16.17 nm after pyrolysis.These findings suggest that 5% biochar loaded with Pseudomonas putida is effective for small-scale agricultural applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».