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Enregistrement W4407925518 · doi:10.1021/acsami.4c18716

Deep-Eutectic Solvent as a Solvent and Precursor for the Synthesis of a Carbon-Coated Na<sub>3</sub>V<sub>2</sub>(PO<sub>4</sub>)<sub>2</sub>F<sub>3–<i>y</i></sub>O<sub><i>y</i></sub> Material

2025· article· en· W4407925518 sur OpenAlexaff
Gaël Minart, Runhe Fang, Christine Labrugère‐Sarroste, François Weill, Sonia Buffière, Sophie Cassaignon, Laurence Croguennec, Jacob Olchowka

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMaterials scienceSolventDeep eutectic solventEutectic systemCarbon fibersPhysical chemistryInorganic chemistryChemical engineeringCrystallographyOrganic chemistryMetallurgyComposite numberChemistryAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep eutectic solvents (DES) are well-known as cost-effective and environmentally friendly “designer solvents” for controlling the size and morphology of nanomaterials. In this study, we leverage DES not only as a solvent for the topochemical synthesis of Na 3 V 2 (PO 4 ) 2 F 3– y O y (0 ≤ y ≤ 2) but also as a precursor for a uniform and thin carbon coating. After solvothermal synthesis in a green deep eutectic solvent composed of a mixture of choline chloride, citric acid, and water (3:1:3 molar ratio), XRD refinements and FTIR, XPS, and TEM analyses confirmed the obtention of a pure Na 3 V 2 (PO 4 ) 2 F 3– y O y (0 ≤ y ≤ 2) phase encapsulated in an organic layer derived from a residual deep eutectic solvent. Subsequent sintering at 600 °C under an argon atmosphere produced a homogeneous nitrogen-doped carbon coating without the need for additional carbon sources. Electrochemical tests in galvanostatic conditions demonstrated that this material exhibits excellent performance in terms of capacity retention and rate capabilities, with specific capacities exceeding 110 mAh/g at 2C versus Na metal and 68 mAh/g at 10C in full cells versus hard carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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