Deep-Eutectic Solvent as a Solvent and Precursor for the Synthesis of a Carbon-Coated Na<sub>3</sub>V<sub>2</sub>(PO<sub>4</sub>)<sub>2</sub>F<sub>3–<i>y</i></sub>O<sub><i>y</i></sub> Material
Notice bibliographique
Résumé
Deep eutectic solvents (DES) are well-known as cost-effective and environmentally friendly “designer solvents” for controlling the size and morphology of nanomaterials. In this study, we leverage DES not only as a solvent for the topochemical synthesis of Na 3 V 2 (PO 4 ) 2 F 3– y O y (0 ≤ y ≤ 2) but also as a precursor for a uniform and thin carbon coating. After solvothermal synthesis in a green deep eutectic solvent composed of a mixture of choline chloride, citric acid, and water (3:1:3 molar ratio), XRD refinements and FTIR, XPS, and TEM analyses confirmed the obtention of a pure Na 3 V 2 (PO 4 ) 2 F 3– y O y (0 ≤ y ≤ 2) phase encapsulated in an organic layer derived from a residual deep eutectic solvent. Subsequent sintering at 600 °C under an argon atmosphere produced a homogeneous nitrogen-doped carbon coating without the need for additional carbon sources. Electrochemical tests in galvanostatic conditions demonstrated that this material exhibits excellent performance in terms of capacity retention and rate capabilities, with specific capacities exceeding 110 mAh/g at 2C versus Na metal and 68 mAh/g at 10C in full cells versus hard carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».