Optimization of Medium-Chain Glycerides Enzymatic Synthesis from Crude Palm Kernel Oil and Their Anti-bacterial Potential
Notice bibliographique
Résumé
Medium-chain glycerides (MCGs) have been synthesized from crude palm kernel oil (CPKO).CPKO is composed of 77.41% medium-chain fatty acids (MCFA).The synthesis was conducted by reacting CPKO and glycerol, utilizing Candida Antarctica Immobilized Lipase Enzyme B (CALB) as a biocatalyst.This study aims to optimize the enzymatic transesterification to produce an optimal yield of MCGs following Response Surface Methodology (RSM).The optimal MCGs were obtained at a ratio of substrates of 1:3 mole, CALB load of 0.15% wt, and a temperature of 40℃.The optimal MCGs contain 57.61% MGs and 25.24% DGs.FTIR analysis revealed that MCGs exhibited functional groups of -OH, -CH, -CH2, -C=O, -CO, and -C-O-C-.Anti-bacterial examination demonstrated that MCGs at a concentration of 4 mg/mL inhibited the growth of gram-negative bacteria Escherichia coli, with the highest zone of inhibition 11.2 mm observed after 5 days of incubation.In conclusion, MCG is classified as a water-in-oil emulsifier with a hydrophile lipophile balance (HLB) of 3.55 and exhibits anti-bacterial properties.The application of MCGs can prevent food spoilage by microorganisms and increase the shelf life of food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».