Antibacterial and Enzymatic Activities of Symbiotic Bacteria from Gastropods and Bivalves in Marine Skincare Applications
Notice bibliographique
Résumé
Marine symbiotic bacteria found in mollusks from the seagrass and coral reef ecosystem have shown potential as skincare products, specifically to treat acne.This study aimed to investigate the antibacterial and enzyme-producing abilities of these bacteria for their potential as natural cosmetic ingredients.Symbiotic bacteria were isolated from bivalves and gastropods collected from Padak Brambang, Lombok, West Nusa Tenggara, Indonesia.The isolates were tested against Cutibacterium acnes, Staphylococcus aureus, and Staphylococcus epidermidis for antibacterial activity using the disc diffusion method, and lipase and protease enzymes were detected.The top isolates, G4LC2.3 and G8LM2.4,showed strong antibacterial activity, while B4KS2.3 and G2LA2.1 demonstrated high enzyme production.Pseudomonas aeruginosa, Vibrio diabolicus, and Vibrio owensii were identified as potential species for use in cosmetics.Analysis of the bacterial compounds revealed potential ingredients such as 1-pyrroline-5-carboxylic acid, succinic acid, and dihydropinosylvin methyl ether in P. aeruginosa, and 5-hydroxy-3-(4-hydroxyphenyl)-4-phenylpyrrol-2-one, fuculose, and 2-hydroxy-5-[(1e,3z,5e,7r,8r,9e)-8-hydroxy-7,9,12-trimethyltrideca-1,3,5,9-tetraen-1-yl]-2,4dimethylfuran-3-one in V. diabolicus and V. owensii.These findings suggest that symbiotic bacteria from mollusks can be used as environmentally friendly and effective natural ingredients in marine skincare applications.The study highlighted the potential of these isolates for cosmetic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».