Preceptor and learner perspectives on LPN-BN transition to practice: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: The regulated nursing profession in Canada includes Licensed Practical Nurses (LPNs) with diploma qualifications and Registered Nurses (RNs) with baccalaureate degrees. Nursing programs, such as the LPN to Bachelor of Nursing (BN) post-program, prepare LPNs for RN qualifications after successful licensure. RN preceptors mentor these learners for the RN role during the final consolidation practicum (CP). This pilot study examined what constitutes a successful transition for LPN to BN learners and explored key markers of this transition from the perspectives of both learners and preceptors. The study also provides insights into factors influencing the transitional experiences of learners during their final CP.Methods: A qualitative interpretive descriptive approach with a two-phase research design was employed. In phase one, preceptors (n = 12) and learners (n = 10) completed an online survey comprised of open-ended and closed-ended questions. Phase two included semi-structured interviews with survey participants. De-identified survey data and interview transcripts were analysed using Braun and Clarke's thematic analysis.Results: Participants identified markers of role transition, including altered thought processes, increased confidence in the new role, and the development of skills and competencies. Both positive and negative influences on the transition process were also reported.Conclusions: The insights gained from this pilot study can inform improvements in nursing education, particularly in LPN to BN post programs. Understanding the factors affecting transition can guide curricula development to enhance the successful transition of LPNs to RNs, thus empowering educators and policymakers to make effective changes in nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».