Impact of Coral Recruitment on Ecosystem Sustainability in Sempu Island Nature Reserve, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Coral recruitment, which serves as a key factor in the regeneration of coral populations, is vital for the sustainability of coral ecosystems.The coral ecosystem in the waters around Sempu Island, known for its declining coral cover, relies on this recruitment process.This investigation examines the relationship between hard coral cover and coral recruitment.The percentage of coral cover and the number of coral recruits were analyzed using Pearson correlation analysis.Data were collected at five research stations with the Underwater Photo Transect method in December 2022, February 2023, and April 2023.The coral cover in the Sempu Island Nature Reserve has been deteriorating over three consecutive survey periods, with percentages recorded at 14.28%, 13.92%, and 12.57%.A total of 22 coral recruits were recorded, belonging to six identified genera: Seriatopora, Porites, Pocillopora, Goniastrea, Pavona, and Acropora.Coral recruits and hard coral cover were positively but weakly correlated (r = 0.1119).Stable substrates such as dead coral with algae (DCA), dead coral (DC), and rock (RK) may facilitate coral recruitment.Coral recruits in the Sempu Island Nature Reserve compete with macroalgae and older corals for space and resources.Given the low levels of coral cover and recruitment, sustainable management measures should be implemented to protect the Sempu Island Nature Reserve coral ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».