Assessing the Multidimensional Sustainability of Crystal Coconut Sugar Production in Banyumas Regency, Central Java, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Crystal coconut sugar is a product of indigenous knowledge which is very beneficial for health, as the population increases, the production of crystal coconut sugar needs to be increased and its sustainability maintained.Banyumas Regency is one of Central Java Province's main crystal coconut sugar-producing districts.The purpose of this study was to look at the sustainability of crystal coconut sugar by 1) assessing the multidimensional sustainability index as well as the state of crystal coconut sugar manufacturing; 2) evaluating the sustainability index in each of its dimensions (environmental, social, economic, and technological); 3) identifying the parameters that influence crystal coconut sugar systems; and 4) determining the most influential factors affecting crystal coconut sugar systems to enhance performance and production sustainably.This research used multidimensional scaling with four dimensions and 30 attributes.According to the findings of the analysis, the average performance shows a fairly sustainable status with a value of 65.42%.The economic dimension shows very good performance for sustainability, namely with a value of 90.86%, however, the environmental dimension features a value of 52.73%, and the technological dimension with a value of 49.83% shows less sustainability, while the social dimension with a value of 68.24% is fairly sustainable.For crystal coconut sugar production to have a good sustainable status, it is necessary to pay attention to leverage factors seen from low-value attributes to make improvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle