Color Image Encryption by Using Modified E0 Keystream Generator with Peter De Jong Chaotic Map
Notice bibliographique
Résumé
In light of the current developments and the widespread use of the Internet and the sensitive data contained in images, it was necessary to develop new methods to protect data during its transmission.This paper will modify the E0 algorithm key generator by adding two additional records to the original generator to become 6, integrating them with dice to determine the choice of the bit resulting from the key, which increases the complexity and randomness of the generated key, additionally, included Peter De Jong's chaotic map features with image encryption procedure.The proposed method yielded promising results, as demonstrated by the NIST randomness test, confirming the generated key's randomness.Furthermore, the entropy values were close to the ideal value of 8, and correlation coefficients gives a good result close to 1, since all PSNR values are low, about 9.95dB the quality of the image encoding is good.In contrast to MSE around10128.22,all numbers are very high, indicating that the encoded image is very different from the original image.while the NPCR and UACI tests achieved about 99.60% and 33.50%, respectively.Other standard evaluations also confirmed that the proposed approach is robust against brute force attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».