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Enregistrement W4407928267 · doi:10.1158/1940-6207.capr-24-0383

Systemic Inflammation and the Inflammatory Context of the Colonic Microenvironment Are Improved by Urolithin A

2025· article· en· W4407928267 sur OpenAlex
Marmar R. Moussa, Nuoxi Fan, John Birk, Anthony A. Provatas, Pratik Mehta, Yuichiro Hatano, Ock K. Chun, Manije Darooghegi Mofrad, Ali Lotfi, Alexander A. Aksenov, Vinicius N. Motta, Maryam Zenali, Haleh Vaziri, James J. Grady, Masako Nakanishi, Daniel W. Rosenberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiquePomegranate: compositions and health benefits
Établissements canadiensCanadian Standards AssociationIntegrity Testing Laboratory (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAmerican Institute for Cancer ResearchCalifornia Walnut CommissionNational Science Foundation
Mots-clésEllagic acidContext (archaeology)InflammationCancerPopulationMedicineImmunologyCancer researchPolyphenolBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet affects cancer risk, and plant-derived polyphenols exhibit cancer-preventive properties. Walnuts are an exceptional source of polyphenolic ellagitannins, converted into urolithins by gut microflora. This clinical study examines the impact of urolithin metabolism on inflammatory markers in blood and colon polyp tissue. We evaluate the effects of walnut consumption on urinary urolithins, serum inflammatory markers, and immune cell markers in polyp tissues obtained from 39 subjects. Together with detailed food frequency data, we perform integrated computational analysis of metabolomic data combined with serum inflammatory markers and spatial imaging of polyp tissues using imaging mass cytometry. LC/MS-MS analyses of urine and fecal samples identify a widely divergent capacity to form nine urolithin metabolites in this patient population. Subjects with higher urolithin A formation exhibit lower levels of several key serologic inflammatory markers, including C-peptide, soluble form of intracellular adhesion molecule 1, sIL-6R, ghrelin, TRAIL, sVEGFR2, platelet-derived growth factor (PDGF), and MCP-2, alterations that are more pronounced in obese individuals for soluble form of intracellular adhesion molecule 1, epithelial neutrophil-activating peptide 78, leptin, glucagon-like peptide 1, and macrophage inflammatory protein 1δ. There is a significant increase in levels of peptide YY associated with urolithin A formation, whereas TNFα levels show an opposite trend, recapitulated in an in vitro system with ionomycin/phorbol 12-myristate 13-acetate-stimulated peripheral blood mononuclear cells (PBMC). Spatial imaging of colon polyp tissues shows altered cell cluster patterns, including a significant reduction of vimentin and CD163 expression associated with urolithin A. The ability to form urolithin A is linked to inflammation, warranting further studies to understand the role of urolithins in cancer prevention. Prevention Relevance: We evaluate cancer-protective effects of walnuts via formation of microbe-derived urolithin A, substantiating their functional benefits on serum inflammatory markers and immunologic composition of polyps in normal/obese subjects. Our approach incorporates personalized nutrition within the context of colonic health, providing the rationale for dietary inclusion of walnut ellagitannins for cancer prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle