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Enregistrement W4407929174 · doi:10.1098/rsos.241191

Hen-durance training—effects of an exercise regimen on laying hen muscle architecture and fracture prevalence

2025· article· en· W4407929174 sur OpenAlexafffund
Grace A. T. Hong, Bret W. Tobalske, Nienke van Staaveren, Emily M. Leishman, Tina M. Widowski, Donald R. Powers, Alexandra Harlander-Matauschek

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsAgriculture and Agri-Food CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésKeelRegimenBone healthWingBiologyMedicineAnimal scienceSurgeryInternal medicineOsteoporosisStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domestic chickens kept for egg laying navigate inclines such as ramps in some commercial housing systems to aid in transitions between housing tiers. Laying hens use their wings and hindlimbs in a locomotion called wing-assisted incline running (WAIR) to ascend steep inclines. There is a potential relationship between the strength of the main flight muscles and the health of the keel bone from which they originate. We sought to test the effects of a controlled, WAIR-based exercise regimen during rearing on keel bone health and muscle properties of white- and brown-feathered laying hens. The WAIR exercise regimen, which consisted of exercise twice weekly for 16 weeks did not promote increases in muscle mass or physiological cross-sectional area at 21 weeks of age (WOA) and did not provide long-term benefits on keel fracture prevalence at 40 WOA. However, the brown-feathered birds were found to have lower amounts of keel fractures at 40 WOA in comparison with the white-feathered birds. Future studies should test for training that begins before chicks become fully feathered, exercises that emphasize full excursion of the wing during downstroke and different levels of intensity, frequency and duration to optimize flight muscle architecture and promote keel bone health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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