A Complex Adaptive Systems Approach to Health Professions Education Transformation: The Case of the University of Missouri-Columbia School of Medicine and an Integrated Quality Improvement-Interprofessional Collaborative Practice Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2003, the University of Missouri-Columbia School of Medicine (MU SOM) initiated an integrated quality improvement-interprofessional collaborative practice (QI-ICP) curriculum as part of a larger curriculum renewal process. While exploring a different case study focused on the content of the curriculum, investigators became intrigued by MU SOM's approach to change, specifically, how complex adaptive systems (CAS) thinking may have supported sustained transformational change in curriculum across multiple health professions programs. The primary aim of this study was to elucidate the aspects of MU's experience with transformation that were grounded in CAS. A secondary aim was to explore the usefulness of a CAS-based management framework for organizational transformation using the case of curricular transformation in health professions education at MU. METHODS: Data collection involved interviews, with twelve faculty from a variety of programs, and document analysis, including previously published papers and gray literature (websites, organizational charts and planning documents, and faculty development materials). RESULTS: Using abductive analysis, we found that leadership in the health professions programs at MU, informed by earlier learning about organizational sensemaking and CAS theory, addressed all 9 of the characteristics of CAS presented in the initial framework. Additionally, systematic combining revealed the need to adjust the framework to ensure applicability to health professions education. The analysis of MU's experience also offered key insights into how that transformation happened in practice. The CAS framework adjustments make explicit the importance of common purpose and the concept of leadership as an emergent event and make it easier to apply the framework to a broader set of organizational contexts, including health professions education. CONCLUSION: The use of the adjusted framework, informed by insights from this specific case, may help health professions education programs evaluate past change efforts or plan for future change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».