Discriminative properties of rewarding electrical brain stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Rewarding electrical brain stimulation (EBS) can serve as a discriminative stimulus. It has long been suspected that this discriminative property reflects the subjective intensity of the rewarding effect. In turn, the counter model of spatiotemporal integration attributes the subjective reward intensity produced by a stimulation train of fixed duration to the number of firings triggered in the directly activated neural substrate. If the discriminative property of rewarding EBS depends on subjective reward intensity, it should also obey the counter model. To determine whether this is so, we used rewarding EBS of the medial forebrain bundle in rats as a discriminative stimulus to guide responding for a sucrose reward, and we varied the amplitude and frequency of the pulses constituting the stimulation train. High- or low-EBS trains, signaled which of two levers would deliver the sucrose reward. On generalization trials, the train serving as the discriminative stimulus was intermediate in strength to the high- and low-EBS trains. Responding on the two levers varied systematically as a function of stimulation strength. The order (ascending, descending or random) in which the strength of the discriminative stimulus varied was without discernible effect. In most rats, similar curves relate discriminative performance to stimulation strength regardless of whether pulse amplitude or pulse frequency was varied. Thus, the counter model was largely successful in accounting for the effect of varying stimulation strength on discrimination performance. This result is consistent with the hypothesis that the subjective intensity of the rewarding effect is the basis for the discrimination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».