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Enregistrement W4407929826 · doi:10.1016/j.wear.2025.205972

Recreating cobalt – based glaze layers through thermal spraying for extreme environments

2025· article· en· W4407929826 sur OpenAlexafffund
Andre Renan Mayer, Omar Zouina, Martin Dienwiebel, Christian Moreau, Pantcho Stoyanov

Notice bibliographique

RevueWear · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésGlazeMaterials scienceCobaltThermal sprayingMetallurgyThermalComposite materialForensic engineeringMeteorologyEngineeringCoatingCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demanding environments often encountered in engineering applications require the development of advanced materials capable of resisting to extreme conditions. Gas turbine engines is one example of application where tribological interfaces are exposed to extreme fluctuations in temperatures and harsh contact conditions. To overcome these challenges, materials and coatings are developed with specific characteristics tailored for the application. Certain materials attract special attention due to their capacity for developing specific tribolayers (i.e., glaze layers) during service at high temperatures, reducing their wear. For instance, cobalt-chromium alloys are strategically employed in gas turbine engines when temperature and wear are concerns due to their capacity for forming such lubricious glaze layers. Despite the protective effect of these glazes, their formation mechanism still relies on previous surface wear, making the break-in period of components challenging. More recently, the development of coatings based on the chemistry of these glazes has generated significant interest with the main purpose to be applied to protect other surfaces (e.g., nickel-based alloys) or to reduce the break-in period of cobalt-chromium alloys. Therefore, this study focuses on the development and analysis of a cobalt oxide thermally sprayed coating and its comparison to Haynes 25 and Inconel 718. Ball-on-flat at 600 °C and 800 °C tests were performed to evaluate the coatings' suitability for extreme environments. The results have shown a better performance of the cobalt oxide coating at lower temperatures and comparable performance to Haynes 25 at higher temperatures, where a glaze was formed over Haynes 25. More detailed analysis of the glaze layer formed on Haynes 25 revealed a mixed glaze formed with the debris originating from the Haynes 25 and the counterface (Inconel 718).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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