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Enregistrement W4407929918 · doi:10.1002/sd.3380

Is the Implementation of Cocoa Companies' Forest Policies on Track to Effectively and Equitably Address Deforestation in West Africa?

2025· article· en· W4407929918 sur OpenAlexaff
Thomas Addoah, Joss Lyons‐White, Federico Cammelli, K Kouakou, Sophia Carodenuto, William J. Thompson, Cécile Renier, Rachael Garrett

Notice bibliographique

RevueSustainable Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UKBiodiversa+
Mots-clésLivelihoodDeforestation (computer science)BusinessProductivitySupply chainProduction (economics)AgricultureEquity (law)Natural resource economicsSustainabilityAgroforestryEnvironmental resource managementEconomic growthEconomicsGeographyPolitical scienceMarketingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tropical forests play a crucial role in achieving the sustainable development goals by contributing to climate stability, conserving biodiversity and sustaining livelihoods. However, forests are disappearing due to agricultural expansion. In West Africa, cocoa production is a major driver of deforestation. This study examines the design and implementation of forest‐focused supply chain policies (FSPs) in cocoa supply chains in Côte d'Ivoire and Ghana, the world's two leading cocoa producers. FSPs are voluntary policies of companies to combat deforestation, restore forests, and improve farmers' livelihoods. Drawing on 91 stakeholder interviews, we developed a conceptual framework to examine FSPs' theory of change, implementation and potential effectiveness and equity. Our findings reveal shortcomings in FSPs' design and implementation. FSPs are mostly narrowly focused on preventing illegal deforestation and only target farmers in companies' ‘direct’ supply chains, neglecting important landscape‐scale approaches and processes. Companies also fail to include smallholder farmers sufficiently in policy design and implementation. Lastly, FSPs prioritise productivity enhancement but overlook the importance of addressing farmers' social norms and values. We provide recommendations on how to address the shortcomings to achieve sustainable cocoa production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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