Global epidemiology of high priority and pandemic <i>Pseudomonas aeruginosa</i> in pets, livestock, wild, and aquatic animals: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
High-priority and international high-risk Pseudomonas aeruginosa (PA) are emergent strains. Here, we performed the first systematic review and meta-analysis of studies that reported the frequency of PA, carbapenem (CARBR), and colistin (COLR) resistant PA in healthy and sick livestock (A), pets (B), wild (C), and aquatic animals (D) from January 2013 to January 2023, globally. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, 57 cross-sectional and eight prospective studies were found eligible. Random-effect models were used to determine the pooled prevalences. Phylogenetic analyses based on core-genome single nucleotide polymorphisms (SNPs) were performed using CSI Phylogeny 1.4. The overall pooled prevalence of PA, COLR-PA, and CARBR-PA were 18.6%, 4%, and 11.7%, respectively. Wild animals had the highest pooled prevalence of PA, 33.5%. The pooled prevalence of COLR was significantly higher in PA strains from sick than healthy animals (P < 0.0001). Furthermore, COLR was significantly highest in PA strains from wild animals, 9.8% [95% confidence interval (CI): 0.8-58.9], while CARBR was highest in PA strains from pets, 14.8% (95% CI: 6.7-29.8). Seven (ST235, ST111, ST233, ST244, ST357, ST308, and ST277) of the 10 high-risk CARBR-PA clones carrying ExoS/U were reported in animals. The SNP-based phylogenetic analysis of 23 genomes of CARBR-PA from animals obtained from publicly available databases revealed two closely related blaGES-carrying strains (<100 SNPs) in sick pets, suggesting a transmission event. A higher frequency of high-risk carbapenem than colistin-resistant PA strains exists in animals. These findings highlight the roles of different animal species, especially pets and wild animals in the persistence and dissemination of high-priority PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».