Metre-scale vertical zonation of corals and sponges on a deep-marine cliff reflects trophic resource partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Corals and sponges are considered foundational species and can create biodiversity hotspots in the deep sea, yet little is known of their competitive interactions, particularly with respect to resource partitioning among benthic fauna. Here we report on the feeding ecology of deep-water corals, sponges, ascidians, and anemones from a ~ 450 m deep submarine canyon wall off Nova Scotia, Canada. Analysis of bulk stable isotopes of carbon and nitrogen confirms isotopic niche partitioning between species despite their physical proximity. Compound-specific nitrogen isotopes of amino acids (δ 15 N-AA) separated the taxa along continua of trophic position and benthic-pelagic coupling and resolve the conspicuously enriched bulk nitrogen patterns commonly observed in sponges. Radiocarbon dating (as Δ 14 C) of tissue samples, particulate organic matter (POM) and dissolved inorganic carbon (DIC) from the Scotian Slope sheds light on food provenance and distinguishes diets dominated by older, recalcitrant forms of organic matter versus surface-derived POM. Our results reveal significant differences in resource utilisation among sympatric corals, sponges, ascidians, and anemones and highlight that organisms capable of feeding on more recalcitrant resources will likely play a greater role in supporting deep-water habitats where the quality and flux of fresh POM may be diminished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».