Diurnal Variations of Below‐Canopy CO<sub>2</sub> Concentration in a Subtropical Forested Valley
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO 2 concentration was continuously measured at four levels in the below‐canopy layer of a subtropical evergreen broadleaf forest in Southeast China. The below‐canopy CO 2 concentration was higher during the day than at night at all levels, in contrast to many previous studies. The amplitude of the diurnal variation of the below‐canopy CO 2 concentration was controlled by the daily‐mean air or soil temperature. In the daytime, solar radiation heated the canopy layer more than the below‐canopy layer, so the below‐canopy layer became stable. Large vertical gradients of CO 2 concentration therefore developed near the ground surface. CO 2 concentration increased with stability when the stability was weak, because the increased stability suppressed the vertical turbulent mixing. On the contrary, CO 2 concentration decreased with stability when the stability was strong, because the strong stability was maintained by intense solar radiation, which enhanced photosynthesis. In the nighttime, radiative cooling of the canopy layer caused the below‐canopy layer to be near‐neutral or unstable. CO 2 concentration was therefore generally low and exhibited rather small vertical gradients. Nighttime CO 2 concentration slightly increased when the stability became stronger. It was frequently observed that CO 2 concentration rapidly decreased around the sunset from the peak value to a low value. Our results suggest that the storage term is important in the daytime eddy‐covariance measurements, and the CO 2 concentration above the canopy should be corrected in order to represent the CO 2 concentration below the canopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».