Bimodal water retention curves and segmented relative permeabilities of municipal solid waste
Notice bibliographique
Résumé
The water retention curve (WRC) and relative permeability are of great importance for performing saturated–unsaturated seepage analysis in soils. The bimodal WRC can better reflect the difference in water retention capacity between macropores and micropores in dual-porosity media compared with the unimodal WRC. Traditional testing methods cannot effectively measure the macropore region in municipal solid waste (MSW) as water is discharged rapidly under gravity. In this study, an implementation framework for determining the bimodal WRCs and segmented relative permeabilities of MSW was proposed, and it was applied on the synthetic sample under sequential levels of overlying stresses. First, a calculation method for dividing the size boundaries of macropores and micropores was proposed from the perspective of energy analysis. Then, the computed tomography scanning combined with the maximal inscribed spheres algorithm was used to obtain the WRC data points for the macropore region, while the traditional pressure plate test was used to obtain the WRC data points for the micropore region. Finally, a modified Van Genuchten model was proposed to fit these data points to yield the bimodal WRCs, and the segmented relative permeabilities were further obtained. In addition, the bimodal probability density curves of pore-size distribution were obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».