Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the philosophy of logic, the Adoption Problem is a challenge to the claim that reasoners can, in certain ways, rationally change which logic they use. The (alleged) problem is that if someone does not already infer in accordance with some fundamental logical principles (such as Universal Instantiation or Modus Ponens), then they cannot rationally begin to do so: the “adoption” of these principles is either unnecessary or impossible. In the literature, three issues have emerged as especially contentious: (1) How should we understand the argument for the Adoption Problem? What exactly is the argument's conclusion, and how is it established, if at all? (2) How could someone who thinks that the rational adoption of logic is possible respond to the Adoption Problem? (3) What are the consequences of the Adoption Problem for related issues in the philosophy of logic? In this paper, we address each question in turn. We suggest that the Adoption Problem is best understood in the form of an inconsistent quartet of theses regarding logical inference. We classify positions on logical adoption in terms of which of these theses is abandoned, and we show that such a taxonomy of positions is useful for delineating the scope and consequences of the Adoption Problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,052 |
| Communication savante | 0,008 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».