Bespoke Activity-Based Probes Reveal that the <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Endoglycosidase, PslG, Is an Endo-β-glucanase
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide During infection, the human opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa forms protective biofilms, whose matrix consists of proteins, nucleic acids, and polysaccharides such as alginate, Psl, and Pel. Psl, a polymeric pentasaccharide composed of mannose, rhamnose, and glucose, is produced during the early stages of biofilm formation, serving as a protective barrier against antibiotics and the immune system. The Psl biosynthesis gene cluster, besides encoding various glycosyltransferases, also includes an endoglycosidase, PslG. Here, we show, by activity-based protein profiling, structural studies on enzyme–inhibitor complexes, and defined substrate processing, that PslG is not, as previously suggested, an endo-β-mannosidase but instead a retaining endo-β-glucosidase. This insight allows the design of both competitive and covalent PslG inhibitors, as we show for repeating pentasaccharide mimetics featuring either a reducing end deoxynojirimycin or cyclophellitol moiety. This work provides valuable tools to deepen the understanding of Psl biosynthesis, its function in biofilm formation, and its contribution to antibiotic resistance. We demonstrate the enzyme’s actual endo−β–glucosidase activity, a means to monitor PslG activity in P. aeruginosa biofilms, and a blueprint for inhibitor design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».