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Enregistrement W4407932301 · doi:10.1021/acs.oprd.4c00528

Development of a Scalable Manufacturing Process for AB-343 Drug Substance: A Potential Candidate for the Treatment of Coronavirus Infections

2025· article· en· W4407932301 sur OpenAlexaff
Jeremy D. Mason, Jan Spink, Mahesh Pallerla, Zhenhua Wu, Rajeev Kumar Singh, Aravind Babu Pulipaka, Jia‐Bao Liu, Marvin M. Vega, Xu Wang, Michael J. Sofia, Ganapati REDDY PAMULAPATI

Notice bibliographique

RevueOrganic Process Research & Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensArbutus Biopharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusProcess developmentDrug developmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Drug candidateVirologyManufacturing process2019-20 coronavirus outbreakMedicinePharmacologyNanotechnologyBiochemical engineeringMaterials scienceProcess engineeringEngineeringInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scalable process for manufacturing of the anticoronavirus clinical candidate AB-343 has been developed. The lactam-containing subunit of the molecule was prepared using a novel synthetic route involving a nitro-Michael reaction and a rhodium-catalyzed nitro group hydrogenation followed by in situ translactamization sequence as a key transformation. The drug substance was assembled via sequential amide coupling and deprotection reactions, followed by a final dehydration of a primary amide to the corresponding nitrile using T3P. AB-343 drug substance was successfully manufactured on a multikilogram scale using this route, which was suitable for supporting IND-enabling studies and Phase I clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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